এই AI একটি অসীম 'লাইভ স্ট্রিম'-এ ডেথ মেটাল রচনা করে এবং বাজায়

গত 24 মার্চ থেকে, Dadabots নামে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রয়েছে YouTube থেকে 24 ঘন্টা লাইভ ডেথ মেটাল মিউজিক তৈরি এবং সম্প্রচার করা. সঙ্গীতজ্ঞ-প্রযুক্তিবিদ সিজে কার এবং জ্যাক জুকোস্কি দ্বারা তৈরি, এটি গত কয়েক বছরে এই জুটির দ্বারা তৈরি অনেক ডেথ মেটাল অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি৷

এটা কিভাবে সম্ভব যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা লাইভ মিউজিক তৈরি করতে পারে?

Dadabots দ্বারা ব্যবহৃত শেখার কৌশল একটি একক, প্রদত্ত শিল্পীর সমগ্র ডিস্কোগ্রাফির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রতিটি ডিস্ক হাজার হাজার ছোট "নমুনা" বা শব্দ অংশে বিভক্ত। এখান থেকে, অ্যালগরিদম AI বিকাশের জন্য হাজার হাজার পুনরাবৃত্তি তৈরি করে, যা সাদা গোলমাল তৈরি করতে শুরু করে যতক্ষণ না এটি আরও স্বীকৃত সঙ্গীত উপাদান তৈরি করতে শেখে।

Dadabots এর এই সংস্করণটি তৈরি করা হয়েছে ডেথ মেটাল ব্যান্ড আর্কস্পায়ার থেকে, যদিও ডেভেলপাররা ইতিমধ্যেই অন্যান্য গ্রুপের উপর ভিত্তি করে পূর্ববর্তী অনুষ্ঠানে তাদের নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কাজ করেছে যেমন ভূতের জন্য ঘর, মেশুগঃ এবং ক্রালিস. আরও কি, Carr এবং Zukowski নিজেরাও এই অ্যালগরিদমগুলির দ্বারা রচিত সম্পূর্ণ অ্যালবামগুলি প্রকাশ করেছেন, তাদের Dadabots' Bandcamp-এ সম্পূর্ণ বিনামূল্যে৷ যদিও নিশ্চিতভাবেই, ইউটিউবে এই নিরবচ্ছিন্ন ডেথ মেটাল সম্প্রচার সম্পূর্ণ নতুন কিছু।

এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নির্মাতারা ব্যাখ্যা করেন যে বেশিরভাগ উত্পন্ন সঙ্গীত পরীক্ষা সাধারণত শাস্ত্রীয় বা পপ সঙ্গীত শিল্পীদের বিশ্লেষণ করে করা হয়, অন্যান্য সংখ্যালঘু ঘরানার যেমন কালো ধাতুকে বাদ দিয়ে। ডেভেলপারদের কথায়, তাদের লক্ষ্য ছিল এআই-এর কাছে সবসময়ই ছিল শিল্পীর "একটি বাস্তবসম্মত বিনোদন" যাতে অনুকরণ করা যায়, একটি অপ্রত্যাশিত "সম্পূর্ণ অপূর্ণ" ফলাফল অর্জন করা।

কৌতূহলজনকভাবে, কপিরাইটের ক্ষেত্রে এই সমস্ত কিছু একটি নির্দিষ্ট ধূসর বর্ণের পরিণতির দিকে নিয়ে যেতে পারে। সত্য যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যে বিদ্যমান "মাংস এবং রক্ত" শিল্পীর নিদর্শন এবং শব্দ থেকে শেখে বৈধতার সীমানা দিতে পারে, এবং এটি অবশ্যই এমন কিছু যা আমাদের কাছে আজও কোন নজির নেই।

তোমার আছে টেলিগ্রাম ইনস্টল করা? প্রতিটি দিনের সেরা পোস্ট গ্রহণ করুন আমাদের চ্যানেল. অথবা আপনি যদি চান, আমাদের থেকে সবকিছু খুঁজে বের করুন ফেসবুক পাতা.

সাম্প্রতিক পোস্ট

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found