এই ব্যক্তির অস্তিত্ব নেই: একটি এআই অস্তিত্বহীন মানুষের আসল মুখ "উদ্ভাবন করে"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের শুধু ভালো ছবি তুলতে, স্বয়ংক্রিয় গাড়ি চালাতে বা স্টক মার্কেটে বিনিয়োগ করতে সাহায্য করে না। এটি Netflix, Amazon এর অ্যালগরিদম বা এমনকি Pandora-এর মতো সঙ্গীত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতেও উপস্থিত রয়েছে৷ এখন আপনি যদি মনে করেন যে আপনি এটি সব দেখেছেন, তাহলে আপনার এই ওয়েবসাইটটি একবার দেখে নেওয়া উচিত।

পাতা বলা হয় এই ব্যক্তি অস্তিত্ব নেই, এবং যদি আমরা এটি প্রবেশ করি, তাহলে একমাত্র বিষয়বস্তু আমরা দেখতে পাব একজন ব্যক্তির পূর্ণ পর্দার ছবি. বেশি কিছু না. আশ্চর্যের বিষয়টা আসে যখন আমরা জানতে পারি সেই মহিলা, ছেলে বা বৃদ্ধের মুখ যা আমরা এইমাত্র দেখেছি এটা শুধু বিদ্যমান নেই. এটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি একটি চিত্র।

যখনই আমরা পৃষ্ঠাটি রিফ্রেশ করি বা পুনরায় লোড করি, ওয়েবটি GAN (জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক) নামক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে একটি বিশেষ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই কৌশল, সিস্টেম ধন্যবাদ কিছুই থেকে পুনরায় তৈরি করাএকটি অত্যধিক হাইপার-বাস্তববাদী চিত্র এমন একজন ব্যক্তির যা আমরা খুব কমই একজন সাধারণ মানুষের থেকে আলাদা করতে পারি।

নীচে, আমরা এই অ্যালগরিদম দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি কিছু মুখের একটি ছোট নমুনা দেখতে পাচ্ছি।

ThisPersonDoesNotExist.com এর স্রষ্টা হলেন ফিলিপ ওয়াং, একজন উবার সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যিনি GAN কী সক্ষম তা প্রদর্শন করতে চেয়েছিলেন৷ গত মঙ্গলবার তিনি ফেসবুক গ্রুপ "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গভীর শিক্ষা" এ এটি পরিচিত করেছেন এবং তারপর থেকে এটি ব্যাপকভাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে।

যে কোডটি এই ওয়েব পৃষ্ঠাটিকে সম্ভব করে তার নাম StyleGAN এবং এটি এনভিডিয়া দ্বারা লিখিত। ভিডিও গেমস এবং 3D মডেলিংয়ের জগতে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, কিন্তু যা জীবনের সবকিছুর মতো, আরও খারাপ উদ্দেশ্যেও ব্যবহার করা যেতে পারে। "ডিপফেকস" বা কম্পিউটার জেনারেটেড ছবি বাস্তব ফটো বা ভিডিওর সাথে মিলিত তারা আপনাকে মিথ্যা খবর তৈরি করতে বা বিতর্কিত তথ্য বা ঘটনা সম্পর্কে মানুষের ধারণা পরিবর্তন করতে দেয়।

এবং ফিলিপ ওয়াং এই ওয়েবসাইটটি তৈরি করার সাথে যে লক্ষ্যটি খুঁজছেন তা হল এই ধরনের উন্নত সরঞ্জামগুলির দ্বারা প্রস্তাবিত সম্ভাবনাগুলি সম্পর্কে মানুষকে সচেতন করা৷ "আমি আমার নিজের পকেট স্ক্র্যাচ করার এবং এই প্রযুক্তি সম্পর্কে জনসচেতনতা বৃদ্ধি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি"ওয়াং বলেছেন।"আমাদের জ্ঞানীয় মানগুলির মধ্যে মুখগুলি সবচেয়ে বেশি আলাদা, তাই আমি সেই নির্দিষ্ট মডেলটিতে কাজ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। যতবার আপনি সাইট আপডেট করবেন, নেটওয়ার্ক একটি 512-মাত্রিক ভেক্টর থেকে স্ক্র্যাচ থেকে একটি নতুন মুখের ছবি তৈরি করবে।”

কিভাবে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা GAN কাজ করে?

GAN 2 ধরণের নেটওয়ার্ক বা প্রোগ্রাম ব্যবহার করার উপর ভিত্তি করে খুব নির্দিষ্ট কাজগুলি: জেনারেটর এবং বৈষম্যকারী। এই প্রোগ্রাম প্রতিটি লক্ষ লক্ষ এবং লক্ষ লক্ষ প্রচেষ্টার জন্য একে অপরের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করুন ইমেজ তৈরি করার তাদের ক্ষমতা পরিমার্জিত করতে, শেষ পর্যন্ত তারা এমন একটি ফটোগ্রাফ তৈরি করতে পরিচালনা করে যা বাস্তব জগত থেকে কার্যত আলাদা করা যায় না।

প্রতিকূল জেনারেটিভ নেটওয়ার্ক বা GAN-এর ধারণাটি 2014 সালে কম্পিউটার বিজ্ঞানী ইয়ান গুডফেলো দ্বারা চালু করা হয়েছিল। তারপর থেকে, এনভিডিয়া সেই ব্যক্তি যিনি এই ধারণাগুলির উপর সবচেয়ে বেশি কাজ করেছেন এবং বর্তমানে এই ধরণের প্রযুক্তির অবিসংবাদিত নেতা।